【摘 要】
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地理数据的误差纠正在地理数据采集中有非常重要的地位,从数学模型的角度来看,对于普通地理数据的误差纠正都已有了很成熟的理论.然而,由于地理数据具有量大和精度要求高的特
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地理数据的误差纠正在地理数据采集中有非常重要的地位,从数学模型的角度来看,对于普通地理数据的误差纠正都已有了很成熟的理论.然而,由于地理数据具有量大和精度要求高的特点,在计算机实现时总有速度和精度上的瓶颈问题存在.该文对上述两个问题的解决进行了一些尝试,提出了相应的算法或方案,并在实践中得以应用.对于精度问题,该文强调了纠正与地理意义的结合,重点在控制点数据(用户采集的样本数据)的采集和处理,因为当地纠正所使用的数学模型相同时,控制点样本的精确程度就直接影响到纠正的精度.另外,与地理意义的结合对提高纠正流程的效率和可靠性也有重要的意义.
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