机构是指拥有共同目标的社会实体。作为信息资源的发布者,科研评价的统计单位,信息检索的重要字段,知识导航的代表性要素,机构实体在信息组织方面发挥着重要的作用。机构实体数量繁多,层次关系复杂,名称形式各异,衍化多样。在关联数据的蓬勃发展的背景下,不同来源的机构实体的组织方式不一,揭示粒度有别,方向各有侧重,展示形式各异,范围多有重叠。加剧了数据之间的异构性和分散程度,使得辨析机构的唯一性成为棘手的难题,给以机构为中心的信息检索,文献计量,知识导航带来了困难,大大地增加了机构驱动的数据挖掘的成本。本体是一种重要的维护语义的工具,能够使用定义好的词汇表,以标准化和有意义的方式表达资源之间的链接,揭示机构实体之间已有的和隐含的关联网络。构建机构本体对于解决数据异构问题、揭示关联关系网络、发现隐含知识、科研成果正确归属等方面都有重要的理论意义与实践意义。本文基于Wikidata和DBpedia知识库对机构本体的构建展开了理论和实证研究,围绕机构本体构建流程从以下几个方面展开:(1)机构本体属性和类的定义。作为构建机构本体的基础,选择机构实体数量丰富的Wikidata和DBpedia知识库中的机构属性进行属性对齐,提出并实现了基于WordNet的属性对齐方法,根据两大知识库的机构属性融合结果总结机构本体应该包含的属性,根据对象属性的定义域和值域分析机构本体中必需的类。遵循词表复用的原则,建立机构本体的数据字典。(2)提出机构类的概念体系的构建方法。提取Wikidata知识库中以subclass of属性和instance of属性相关联的机构类,根据上下位类的传递性构成机构类目范畴树,运用统计分析的方法对提取的机构类目范畴树进行分析,发现机构类目范畴树存在的问题,并针对存在的问题设计优化框架。以优化后的机构类目范畴树作为机构本体中机构类的概念分类体系。(3)运用Protégé工具将构建的机构本体模型形式化,在本体模型的基础上添加实例,结合OWL向下兼容的性质,提出将表格形式的数据转换成语义化的RDF格式的数据,以实现机构实例的批量导入和机构本体知识库的完善,从而验证机构本体的有效性。