电影行业在近十年表现出蓬勃发展的态势,特别是近五年,各类题材影片在国家政策、观众需求、国际交流等环境下遍地开花,国内电影市场发展潜力与发展空间无限,在此期间,也涌现出一批优秀导演和演员,越来越多的国内主创人员得到国际认可,中国电影逐渐走向世界。随之而来的是大量投资者的涌入分享一杯羹,但在电影生产的初期存在较多不确定性,投资方多基于经验和行业本身趋势预判来进行新影片资金投入,投资电影取得收益的实际情况却不容乐观。本文研究正是基于投资方在电影初期阶段,主要是电影项目方案确定后,利用科获得的信息来预测电影的票房,站在电影投资方角度,通过建立票房预测模型对一部影片的放映权价值进行评估,为投资方的投资选择做参考,涉及的研究内容包括以下几点:一是本文主要研究国产电影,因合拍片在生产流程和分账制度上与国产片类似,因此本文将其归为国产片。同时,动画电影与真人电影相比有其特殊性,因此也不考虑这一类型;二是电影版权又称电影著作权,《著作权法》规定了著作权涉及17项权利,电影版权作为著作权一种,其价值的九成以上体现在电影票房上,对应的是放映权价值,因此本文主要研究电影的放映权价值;三是通过对2015-2019年上映的1539部国产影片进行实证研究,建立电影票房预测模型,结合许可费节省法评估投资方或制片方的投资分成价值,为电影投资方在投资环节提供价值参考。本文的研究方法主要有文献综述法、统计分析法、实证分析法。创新点有第三点:一是研究内容上,从文献研究结果看,目前国内外学者对电影版权价值的研究多集中在对传统三大评估方法适用性分析和影响电影票房的因素上,对系统评估电影版权的学者相对较少,本文综合考虑影响电影票房的各项因素,建立电影票房预测模型,运用许可费节省法进行电影版权评估,是一种系统性的评估体系;二是实证分析样本选取上,先前学者未曾利用大样本进行实证分析,样本选取的范围在50-200之间,本文将对2015-2019五年间1539个样本进行实证分析,更具有广泛性和代表性,预期模型会更合理;三是研究角度具有针对性,通过文献研究,目前有学者虽站在投资者的角度进行票房预测模型的建立,但是多是建立映后的模型,而对于投资方,投资时影片的映后影响因素并不能确定,更多是通过往年同类型同档期上映影片的相关数据进行预测,并不能从目标影片自身角度来反映其未来情况,本文针对投资时可以确定的影响影片的内部因素建立映前预测模型,对投资时点影片的价值进行合理预估,减少投资方的投资风险。本文建立了多元线性回归模型来预测电影票房,选取了熟悉度、导演、编剧、主演、类型（动作、喜剧、剧情、爱情、犯罪、奇幻、悬疑）、制式、制作水平作为解释变量,电影票房作为被解释变量,通过SPSS软件回归分析,结果表明电影票房与导演、主演、编剧、制式、制作水平存在正相关,与类型中的剧情、喜剧、爱情、犯罪存在负相关,与熟悉度、类型中的动作和奇幻以及悬疑不具有相关关系。剔除不合理变量,最终建立多元线性回归票房预测模型。选取了2020年下半年上映的20部影片来检验模型,结果表明选取的20部影片具有代表性和涵盖性,误差在20%以下的占比15%,误差在40%以下的占比65%,这一结果在电影生产的前期即投资环节是可以接受的范围内,进一步验证该回归预测模型具有可行性。随后本文利用这一模型对2021年暑期上映的电影《无限深度》进行票房预测,来预估投资方获得的收益价值,同时对许可费节省法中各项评估参数进行了敏感性分析,结果表明票房收入对评估结果较为敏感,折现率、上映天数对评估结果不敏感,因此投资方或制片方应重点关注票房收益对放映权价值的影响。