【摘 要】
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风暴潮灾害是发生频率最高,造成的经济损失最严重,危害最大的海洋自然灾害.中国拥有漫长的海岸线,沿海众多区域对风暴潮灾害尤其敏感和脆弱,而这些地区是中国人口密集、社会
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风暴潮灾害是发生频率最高,造成的经济损失最严重,危害最大的海洋自然灾害.中国拥有漫长的海岸线,沿海众多区域对风暴潮灾害尤其敏感和脆弱,而这些地区是中国人口密集、社会经济最发达的地区,因此风暴潮造成的损失非常严重.如何在灾情发生后,根据灾情损失数据进行快速评估,确定灾情等级,为救灾和减灾的决策与实施提供第一手材料,是长期以来人们热切关注与急需解决的问题之一.该文在前人研究的基础上,尝试引入风暴潮灾情等级的模式识别思想,运用感知器方法的理论及其算法,并以广东省湛江地区为例,建立了该地区的台风风暴潮灾情等级判别函数,经还原检验和判别预测获得满意的结果,通过模式可分性分析、参数分析及合理性检验,证明该方法用于台风风暴潮灾情等级判别是可行的.这对于实现风暴潮灾情等级的快速评估,为抢险救灾的人力、财力和物力分配,救济和保险赔偿及防灾减灾资金投入方向、数量和工程规模提供依据具有重要意义.
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