随着轨道交通的飞速发展,人们越来越关注轨道交通的安全稳定运行和维护管理。辅助逆变器是轨道交通列车上必不可少的重要电气组件,它为轨道交通列车的交流负载提供稳定的电源,是辅助电源的核心系统,不仅为列车照明、空调、通风机等设备提供电源也关系到轨道交通的舒适性。辅助逆变器的故障不仅会直接影响列车交流负载的正常工作,甚至会导致列车无法正常运行。辅助逆变器的故障诊断是整个辅助逆变供电系统故障诊断的基础,本文针对辅助逆变器的监控和功率管开路故障进行了研究,主要完成以下内容:首先,研究了辅助逆变系统的结构和工作原理,分析了导致逆变器功率管发生故障的原因及对辅助逆变系统的影响,提出了对辅助逆变器进行实时监控的必要性。在理论基础的学习上通过软件与硬件相结合的方式来设计一套辅助逆变器监控及诊断分析系统,完成辅助逆变器相关数据的采集、监控及分析诊断功能。通过研究SPWM调制辅助逆变器的工作原理,利用MATLAB/Simulink工具完成轨道交通列车辅助逆变器模型的搭建。通过仿真模型对辅助逆变器的工作状态进行仿真,通过实验验证了该仿真模型的可行性。最后,学习EEMD算法的基本原理,采用EEMD能量矩特征提取的方法对故障特征向量进行提取。基于PNN神经网络的原理,利用PSO-PNN对提取的故障特征数据进行故障分类,实现对逆变电路故障的识别,验证诊断方法的有效性。