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网络信息传输主要有以下两种传送方式：文本传送和语音传送。通过email，oicq等即时通讯软件传送的信息由于其信息格式比较固定，现阶段已经具有较好的研究方法；而语音方面比如网络语音聊天室等，由于语音的可变性比较大，目前还没有较好的对其监控手段。本文因此展开针对此问题的研究。首先本文研究并实现了一个适用于网络特定的、基于LPCC特征提取与动态时间弯折匹配算法(DTW)的文本相关话者识别系统，然后针对网络语音压缩算法、网络语音包传送的机制进行初步研究，在此基础上基于wincap网络捕包开发协议开发了网络捕包的模块，并针对语音聊天室的软件所传送的语音数据进行了捕获、重组、身份识别等实验。