新能源分布式并网发电,往往处于偏远弱电网区域,并网电压会有畸变,主要表现为三相不平衡和含有谐波。采用理想条件下设计的变换器控制技术来控制网侧PWM并网变换器,会导致变换器并网电流和直流母线电压发生畸变。因此,有必要研究电网畸变条件下网侧PWM并网变换器控制技术。　　 电网畸变条件下PWM并网变换器的控制主要采用矢量控制,矢量控制的关键在于实时获取电网电压的基波相位。本文研究了基于自适应陷波滤波器(Adaptive Notch Filter,ANF)的数字实时锁相方法,实现在电网畸变条件下准确实时提取电网电压基波正序相位。此外,针对ANF不能解决直流偏移的问题,本文提出并研究了基于强跟踪滤波器(Strong Tracking filter,STF)的数字锁相方法,并进行了仿真和实验验证。与ANF相比,STF具有更好的动静态特性。　　 网侧PWM并网变换器的控制中需要最大功率追踪,因此功率计量必不可少。本文结合ANF和瞬时功率理论,提出了有功和无功功率计量新方法。首先通过ANF提取出电压和电流含有的基波、各次谐波分量以及它们的正交分量,然后利用瞬时功率理论分别计算得到基波和各次谐波有功功率。其次,根据Budeanu无功功率定义,同样结合ANF和瞬时功率理论,分别计算电压和电流产生的基波和各次谐波无功功率。　　 频率在判断电网是否发生故障或运行异常时具有重要作用。本文提出了以电压信号复数状态空间模型为基础的基于STF的电力系统频率测量方法,并与鲁棒型扩展复数卡尔曼滤波测频算法进行了对比仿真。仿真结果表明基于STF的频率测量方法测频速度更快,误差更小。　　 最后,本文设计了三相IGBT全桥驱动电路、数字锁相测试硬件系统以及畸变信号源。