随着计算机网络技术及应用的普及,在线点评中的观点对潜在消费者的购买决策以及对最终企业销售业绩的影响日趋显著,因此在线点评模式逐渐成为网络口碑研究中的一个重要研究对象。但是,目前对于在线点评模式的研究多集中于在线点评对消费者和企业的影响,而对于在该模式下企业应当如何制定并优化评论管理措施来影响在线点评观点,至今还缺乏深入的系统性研究。对在线点评管理措施进行优化的前提和基础是对在线点评观点演化的深入了解,因此本研究应用了舆论动力学这一研究群体观点动态演化的重要方法,来分析在线点评模式下的观点演化过程,并在此基础上为电子商务商品点评平台的评论管理措施优化提供了参考建议。本文首先回顾了舆论动力学以及在线点评领域的相关文献,为后续模型构建中观点交互模式及参数的确定奠定理论基础。随后论文对典型的在线点评平台进行了分析,提炼了在线点评平台的基本观点交互模式,并在此基础上参考舆论动力学经典模型,构建了在线点评模式下的舆论动力学基本模型,用以分析在线点评模式下观点演化的基本性质。研究者可以针对具体点评环境的特性对基本模型进行调整,以进行各具体点评平台上的观点演化研究,因此该基本模型为后续的同类研究提供了基础平台。本研究以淘宝商品评论平台为例,针对该具体环境的观点交互特点对前述提出的舆论动力学基本模型进行了调整以及初步验证,并利用该模型对两种商品评论管理方法——评价倒序排序法以及批量显示评论法进行了分析。研究发现,按评价倒序排列可以使群体观点更加易于达到平稳状态(即不同时刻的群体观点变化幅度较小),但是其观点演化结果通常会出现波动(即多次实验结果之间存在明显差异)。批量显示评论法可以改善这种观点演化结果的波动性,但是又会带来初始评论缺失所导致的观点自由振荡问题。基于上述研究结果,论文为企业实行在线点评的有效管理提出了建议。