物流配送是物流活动中直接与消费者相关联的环节,在物流的各项成本中,配送的成本占了相当高的比例。因此,配送线路安排得是否合理直接影响着承运者的成木支出。在满足用户多样化需求的前提下,如何有效地利用现有资源进行车辆调度以减少企业的运行成本,给企业带来更大的利润,是物流行业发展的目标,也是研究者关注的重点问题。现阶段,我国多数物流企业对配送车辆进行调度时主要依据经验,容易导致车辆使用效率低下等一系列问题。基于蚁群算法研究城市配送车辆路径优化问题有很强的实用性,文中运用蚁群算法解决哈尔滨龙运物流园区路径优化的实际问题,并对蚁群算法在算法流程和状态转移概率两方面进行改进,将传统蚁群算法的寻求最短路为优化目标改进为符合实际城市路网状况及运营需要的优化。构建动态路阻函数使蚁群算法考虑实际路网动态交通条件的影响,其优化目标可在满足货运车辆完成客户所要求产品需求的前提下,使得所有车辆的行驶路线最合理。论文综合运用理论分析与实证研究相结合的方法,完成车辆配送路径查询系统的设计与实现,通过系统的搜索直接得出符合模型目标的具体配送路径的走向,为驾驶员出行提供直观的规划方案,作为具有实用价值的物流管理服务系统的组成部分,为用户提供更有效路径选择的指示和导航。