【摘 要】
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最优性问题是科学研究及规划决策中的一项重要原则,在本文中提出一种解决最优性的简单易行的方法。借鉴二分之一逼近解方程的思想,凭借正交表的优良性利用区间收缩法求函数极值。将一般的代数问题转换成统计问题,关于一般函数求极值问题可以通过求偏导或其他代数方法解决,但有时求偏导或代数方法计算比较困难,求极值难以进行,甚至有时函数未知或其偏导数不存在,极值问题用传统的代数方法就无法解决,这时,就需要采取试验最优
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最优性问题是科学研究及规划决策中的一项重要原则,在本文中提出一种解决最优性的简单易行的方法。借鉴二分之一逼近解方程的思想,凭借正交表的优良性利用区间收缩法求函数极值。将一般的代数问题转换成统计问题,关于一般函数求极值问题可以通过求偏导或其他代数方法解决,但有时求偏导或代数方法计算比较困难,求极值难以进行,甚至有时函数未知或其偏导数不存在,极值问题用传统的代数方法就无法解决,这时,就需要采取试验最优方法解决。本文提出的方法可以解决一般函数在给定区间的极值问题,并用实际例子通过SAS编程验证(见附录)方法的有效性和可行性,此方法与函数本身性质无关,适用面较广。当函数未知时可以利用自动化建模技术获得模型,进而得到模型最优解。通过对函数解决极值问题的方法可以解决很多最优性问题,并能够有效地运用到混料设计、非线性规划等问题最优性的解决。
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