环境空气质量数值模拟是开展环境空气质量预报、分析区域大气污染成因、开展大气环境问题研究的有效方法之一,准确模拟污染物时空分布特征是科学制定污染防治措施、进而改善区域空气质量的基础。排放清单、气象条件、初始条件、化学转化过程等均对空气质量模拟产生重要影响,污染源排放清单是空气质量模式的主要不确定性因素之一。构建本地高分辨率排放源清单对准确表征大气污染物排放信息、识别重点污染源,进而提高空气质量模拟准确度有重要意义。天水市地处甘肃东南部,渭河中游,东与陕西接壤,是关中平原城市群的重要城市,受本地源排放、外来源输送和复杂河谷地形不利扩散条件影响,冬季易造成颗粒物污染。本文基于部门调研、现场调查和遥感解译等方法获取天水市主城区大气污染源活动水平数据,采用排放因子法估算了天水市主城区10类污染源的9种污染物排放量,构建了2019年天水市主城区高分辨率（1 km×1 km）排放清单,定量分析了重点源的不确定性,并通过横向比较法和模式验证法评估该排放清单的合理性。文章还根据《关于加强重污染天气应对夯实应急减排措施的指导意见》要求,制定了重污染期间不同预警级别下主城区工业源、移动源和扬尘源的减排方案,为后期天水市重污染应急减排清单的构建提供数据支撑。所得主要结论如下:（1）大气污染源排放清单的构建2019年天水市主城区SO2、NOx、CO、VOCs、NH3、PM10、PM2.5、BC和OC的排放量分别为2702,8829,82670,10460,7551,14221,8252,1682和2814吨。化石燃料固定燃烧源为SO2、CO和颗粒物的主要贡献源,移动源是NOx和VOCs的主要贡献源,NH3的排放主要来源于农业源。污染物排放的时间特征显示:SO2、CO、PM10和PM2.5高排放值主要出现在11月至次年的3月,这与当地采暖活动密切相关;夏季和冬季是NOx和VOCs的高排放时期,NH3的高排放值出现在农业活动较多的5-6月。SO2、CO、VOCs和颗粒物日排放高峰出现在早上7时和下午17时;NOX在白天各时段保持高排放强度,上午9时和下午17时出现高峰值。NH3的排放趋势则表现为单峰特征,最高排放时间为中午12时左右,环境温度对NH3的排放影响较大。污染物排放的空间特征显示:天水市主城区SO2、NOx、颗粒物、CO和VOCs的排放高值区主要集中在人口密度大、路网密集和工业集中的河谷地形内,NH3排放高值区分布在河谷范围周边的耕地区域。民用散烧源的空间分配方案对模拟结果有重要影响,在河谷地形集中供热范围外,对主城区划分区域进而在各小区内识别民用散烧源位置的方法来确定民用散烧源的空间分配方案较为合理。（2）排放清单的验证定量不确定性分析结果显示,天水市主城区主要污染源的NOX和VOCs的不确定性较高,其中道路移动源的NOX和VOCs的排放因子不确定性范围较大,后期需要对主城区内道路移动源的排放因子开展实测研究,以降低清单的不确定性。利用WRF-Chem模式模拟的天水市主城区污染物的日均浓度与同期监测的污染物浓度分布较为一致,六项常规污染物浓度相关系数较高（0.767、0.502、0.618、0.462、0.647和0.654）,说明本研究构建的排放源清单合理,可以作为天水市大气污染治理和环境空气质量管理的依据。（3）重污染天气应急减排清单的构建核算结果表明,红色预警下颗粒物、SO2、NOX、VOCS的减排量分别为10609、1174、8726和2741 kg/d;橙色预警下4类污染物的总减排量为10609、1174、8650和2474 kg/d;黄色预警下4类污染物的总减排量分别为3598、1022、1403和766 kg/d。