在我国由计划经济向市场经济的转型过程中,由于企业用工制度改革、产业结构的调整和农村剩余劳动力向城市流动,导致我国失业人口不断增加。失业不仅中断劳动者及其家庭的收入,而且大量失业人员的存在将影响到社会的稳定。本文使用长春市微观数据,对长春市劳动力市场中就业、失业和劳动参与率的情况进行了统计性分析。为了进一步研究各种因素对劳动者决定就业或失业的影响程度,本文应用Probit模型分析了年龄、家庭规模、性别、受教育水平和婚姻状况等因素对劳动者决定就业或失业的影响效果;应用Multinomial Logit模型分析了年龄、家庭规模、性别、受教育水平和婚姻状况等因素对劳动者决定就业、失业或者退出劳动力市场的影响效果。本文研制了一个动态微观模拟模型,用于分析失业保险制度的作用效果。模型采用基于事件的模拟方法,并随时间推移向前演进。模型主要包括两类事件:(1)生命事件,包括微观个体的死亡、生育、教育、婚姻、就业和收入;(2)政策实施事件,包括失业金筹集和失业金发放。模型通过一系列生命事件和政策事件更新微观个体状态,宏观经济总量是微观个体状态的自然累积。应用该模型,我们分别进行了在城镇登记失业率和城镇失业率情境下的失业保险制度模拟试验,试验结果表明:现行的失业保险制度,覆盖范围小、待遇水平低,使收入差距增大;适当的增加失业保险金待遇水平能够保证失业者的基本生活又能够促进其再就业,同时也缩小了收入差距。论文的研究过程和研究结果对我国失业问题的研究和失业保险制度的设计有借鉴意义。