【摘 要】
:
随着WiFi技术发展的逐渐成熟,人们使用WiFi实现网络连接服务的需求急剧增加,WiFi成为关注的焦点。WiFi技术因速度快等优势而得到普及,同时无线网络技术的发展出现接入瓶颈、
论文部分内容阅读
随着WiFi技术发展的逐渐成熟,人们使用WiFi实现网络连接服务的需求急剧增加,WiFi成为关注的焦点。WiFi技术因速度快等优势而得到普及,同时无线网络技术的发展出现接入瓶颈、安全隐患、干扰严重等问题。如何有效使用WiFi技术实现网络连接成为研究的热点,近些年相关的研究成果日益增多,本文在调研国内外学者相关研究成果基础上,从WiFi网络特性入手,采用当前比较热门的众包研究方法实现测量数据收集与研究。本课题的研究是在WiFi移动测量平台上完成的,WiFi移动测量平台是专门用于WiFi网络特性研究过程中的数据收集与处理分析的一套测量研究架构,该平台主要包括Android移动测量平台和云端数据处理平台,Android移动测量平台是在Android操作系统上开发的众包工具,用于实验过程中用户周围WiFi数据扫描结果、连接时间测量结果、设备参数等数据收集以及提供连接服务、周围WiFi接入点分布地图展示等功能,并且工具可以自动将实验数据上传到云端。云端数据处理平台是基于J2EE开发的,主要实现对大量实验数据的存储,对数据进行处理分析,然后通过界面展示,包括原始测量数据展示、WiFi特性统计数据展示等,最后,对平台的性能进行评测。本次WiFi测量对WiFi基本特性、校园WiFi部署情况、WiFi接入特性等展开实验,在WiFi移动测量平台上设计实验、收集数据,然后通过数据处理与分析得出结论,通过WiFi基本特性研究发现使用数量最多的信道是1、6、11,AP的信号强度普遍偏低,通过校园WiFi网络部署分析知道当前WiFi网络的部署存在密集、稀疏不合理分布区域,通过单个AP的接入过程分析与移动过程AP的接入可以知道WiFi接入需经历扫描、认证、关联、握手、获得IP五个阶段并且获取IP是耗时最长的阶段,同时通过抓包工具对实验结果进行测试,最后,提出校园WiFi部署建议。
其他文献
变电站作为电力系统枢纽一旦发生大电流侵入变电站的事故,会导致站内电气设备损坏并且还可能造成电网大面积停电,影响我国正常的经济发展和人民稳定的生活。随着面向智能电网变电站的快速发展,将会有大量的测量、控制、无线传输和其他的二次设备投入到变电站中。所以,目前对雷电引起大电流的保护方法已经不能满足智能变电站对可靠性的要求。提高变电站对雷击引起大电流的保护可靠性已经成为一个急需解决的问题。变电站对雷击引起
近年来,通信技术迅猛发展,移动通信已经成为人们日常生活不可或缺的部分,发挥着重要的作用。伴随着互联网技术的不断发展和人们对高速手机数据业务需求的不断增加,单一的语音
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术以其多载波、抗多径干扰特性被选为LTE (Long Term Evolution)系统的关键技术。同时,OFDM技术能更好与链路自适应技
运动目标跟踪和网络监控是远程智能视频监控系统的关键技术和主要研究方向,其主要功能为主动监测监控场景中的运动物体,分析其运动轨迹,并将监控场景通过网络发送到监控端。
移动用户对通信数据率的需求与可用频率带宽受限的矛盾,随着用户数持续增长与多媒体业务迅速发展,日渐突出。为提高无线通信的可靠性与有效性,研究人员从时域、频域等维度对
随着嵌入式多媒体应用领域的发展,人们对多媒体播放器的功能要求越来越高,尤其是对不同多媒体格式的支持;大屏幕电视的普及,使影片的观看达到更好的视觉效果。而为满足大众个
近些年微带天线以其体积小,剖面低,易集成,造价低等特性以及良好的性能受到广泛的关注。随着移动通信系统业务的不断增加,通信设备不断向小型化发展,对天线体积、集成化及工
双耳声源定位即通过放置在耳道入口或耳道内的传声器采集到的声信号估计声源方位。该项研究兴起于二十世纪八十年代,以心理声学和现代数字信号处理为基础,重点研究声信号中包含
当前伴随着互联网的飞速发展,移动端APP数量正在快速增长,针对海量APP,如何为用户推荐正确的APP成为目前面临的一个重大难题。相对于传统的推荐技术(协同过滤和基于内容的推