截止到2016年底，我国境内上市公司的数量首次突破3000家。随着经济环境的不断变化，各类成本的不断增加，加上经济全球化和国际贸易的不断发展，越来越多的跨国公司进入中国市场，这些因素使得上市公司面临国内外的生存压力大大增加。上市公司出现财务状况异常的数量逐年递增，建立上市公司财务风险预警体系更加迫切。　　本文在阅读国内外财务风险预警研究文献的基础上，对上市公司财务风险预警问题进行研究。不同于以往的研究，本文基于产业角度出发，研究不同产业上市公司的财务风险预警，在丰富了财务风险预警研究的同时，也为上市公司财务风险预测提供一个参考。需要说明的是，由于第一产业上市公司数量较少，这里不加以研究，主要对第二、三产业上市公司进行研究。　　本文将研究样本分为建模样本和检验样本两组，其中每组样本又包括财务危机（ST公司）公司及与之匹配的财务健康（非ST）公司。本文选用2012年到2016年，一共五年被ST的公司及与之匹配的非ST公司作为建模样本，建立上市公司财务风险预警模型。首先，在指标选取时，初步挑选出25个财务指标和5个非财务指标。为了避免存在多重共线性问题，对25个财务指标进行主成分分析，得到各个主成分。然后，运用logistic回归分别建立第二、三产业上市公司财务风险预警模型。最后，通过对比，我们可以发现两个预警模型有相同点，也有不同点。相同点是资产报酬率在两大产业上市公司财务预警中表现突出，两大产业上市公司都应重点关注。不同点是，成本费用利润率、营业利润率、资产负债率和销售期间费用率这些指标在第二产业上市公司财务预警中比较重要。而第三产业上市公司财务预警中，资产增长率、长期资本负债率这两个指标比较重要。模型建立后，对模型整体进行评价，说明模型整体拟合程度越较好。接着本文用2017年被ST的公司及与之匹配的非ST公司作为检验样本，带入两大预警模型中以检验模型的准确率，结果表明：运用第二产业上市公司财务预警模型时，除了公司000922（*ST佳电，股票代码）和000972（*ST中基）预测错误，其他预测都正确。运用第三产业上市公司财务预警模型时，除了公司000809（*ST新城）、600225（*ST松江）和公司002738预测错误，其他预测都正确。说明模型具有一定的普遍适用性，对上市公司预测财务危机有一定的指导作用。