当前我国人口面临着严峻的健康风险形势,对人群健康产生了极大的威胁。与此同时,我国的医疗资源又相对短缺,健康管理则成为了解决这一问题的重要途径。随着大数据等技术的兴起,数据和信息将会成为健康管理的重要依据,这给了运用管理科学进行健康管理的契机。然而,当前从管理科学角度出发的健康管理研究还未见有完整成体系的报道。可靠性理论作为管理科学领域的一个重要组成部分,主要的研究内容就是状态检测、维修策略、故障诊断和预测等。从解决问题的过程和相关变量之间的逻辑关系上来说,这与人群的健康管理问题有着高度的相似性,例如:人群健康风险评估和控制、疾病筛查策略设计和优化和人口剩余寿命预测等。此外,当前的健康管理大多利用生理医学数据,而在日常行为数据的利用上仍有不足。因此本研究以可靠性理论为基础,提出和构建了一个主要利用日常行为数据而开展的人群健康管理流程体系。研究成果丰富了健康管理的理论基础,推动了健康管理的发展,在提高人群的健康水平,优化医疗资源的分配,以及合理高效的利用有限的医疗卫生条件等方面具有重要的应用价值。本文的研究从人群健康管理流程体系的前期到后期包括以下三个方法:(1)基于控制图理论的人群健康风险评估和控制开展健康管理工作的首要任务就是评估和控制健康风险。然而,当前我国在健康风险动态预警反应机制的研究上仍有不足,而且暂时还没有针对日常行为的监控理论方法。对此本研究利用控制图理论构建了一种人群健康风险的评估和控制方法。这种方法可以根据健康数据和风险的特点对控制图的监控变量和相关的控制线进行调整,从而实现对日常行为的健康风险开展长期的评估和控制,并进行动态的预警和反应。通过评估和控制建议,可以有侧重地对不同健康风险的人群实施健康管理,以缓解当前我国人群健康管理资源有限的状况。以吸烟为例,研究显示,不同的社区人群所面临的控烟形势有所不同,政府应当重点在高风险社区人群当中进行禁烟宣传以及相关的疾病筛查和治疗。(2)基于延迟时间理论的疾病筛查策略设计和优化对人群的健康风险进行评估和控制之后,通常需要开展与之相对应的医疗服务。这就需要制定一个合理且有针对性的疾病筛查策略。然而,当前疾病筛查策略设计和优化模型普遍忽略了延迟诊断的情况。这样会导致在筛查策略的时偏向保守,导致疾病更容易发展恶化,最终加剧了疾病对健康的不良影响。对此本研究利用延迟时间理论构建了一种针对某一疾病的筛查策略设计和优化方法。相比之前所使用的疾病筛查策略设计和优化方法,本研究所提出的方法在提供决策建议时考虑到了延迟诊断。以乳腺癌为例,研究结果显示,相比于现行政策,本研究所提的方法建议提前筛查开始的年龄并且缩短筛查间隔的时间。(3)基于随机滤波理论的人口剩余寿命预测在疾病筛查执行之后,通常还需要开展以综合健康状况的检测、分析和评估为核心的综合健康管理,这就需要人口剩余寿命的预测来进行指导。然而,当前的人口寿命预测模型普遍没有利用历史状态数据而且存在预测结果不具体的情况。对此本研究利用随机滤波率构建了一种使用日常行为能力进行预测人口剩余寿命的方法。相比之前所使用的寿命预测方法以及固定的寿命表来说,这种寿命预测方法是一种动态的递归过程,可以不断地在历史数据的基础上根据最新获得的状态信息来更新预测结果,而且会越来越准确。利用我国55岁以上人口的样本进行对比分析后发现,基于随机滤波理论的人口剩余寿命预测结果相比之前所使用的方法误差更小。这有利于推动以人口剩余寿命预测为指导的综合健康管理,也可以帮助应对我国老龄人口持续增长和老年人健康管理难度较大的情况。通过以上三个核心的健康管理方法,本文基于可靠性理论构建了一个完整的人群健康管理指导理论体系,包括从前期的人群健康风险评估和控制,到中期的疾病筛查策略设计和优化,再到后期的人口剩余寿命预测,从而实现了在健康管理上达到“知-行-果”三位一体的指导。