随着城市规模的不断扩大，城市人口的不断增多，交通出行信息也随之增多，大量的出行对城市交通造成了巨大的压力。因此，观察这些交通出行数据的特点和分析交通出行的规律已经成为解决交通压力的关键。传统的交通数据统计方式是将交通数据以文本、表格的形式存储，需要的时候对其进行查询。然而交通出行数据量庞大，当对这些数据进行分析和总结时，工作人员不得不穿梭在各种表格之间，浪费了大量的时间，且对于这些数据只能采用二维直方图或曲线的形式进行展示。此种方法不仅不便于对数据整体的分析，而且不能将数据对应于地理空间上，进行直观的查看。本文使用线性参考中的动态分段方法来二维展示交通数据，通过属性定位、分级色彩等方法来观察感兴趣信息。同时依据时间地理学原理，三维时空展示交通数据。主要的研究内容包括：（1）研究交通数据中的点信息建立最短路径的方法；将动态分段思想应用于交通数据中，实现交通数据的分段显示；并通过属性定位等功能对感兴趣交通信息进行突出显示。（2）根据时间地理学相关原理，将交通数据进行三维时空显示，即在原有二维场景中加入时间轴信息，便于总结交通数据的时空变化规律。（3）使用C#编程语言、ArcGIS Engine二次开发组件，结合Oracle数据库建立分析表达环境，提供交通数据可视化展示基本功能。（4）基于居民出行分析系统，分别对问卷调查数据和公交刷卡数据进行应用实践，可视化展示居民出行规律和居民出行特点，同时，通过时空分析模块实现居民出行数据的时空分析。以上四部分的研究内容已经可以将居民出行数据进行基本的可视化展示，并且居民出行分析系统也可以在处理其他交通数据中有所应用。为今后交通数据特点的挖掘研究提供了基础的借鉴和参考。