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目的:本研究旨在探索气象因素与过量饮酒者120急救量的相关关系,明确不同人群之间的效应差异,为深圳市急救资源调动和饮酒危害预防控制策略制定提供理论依据和建议。方法:利用2013~2017年深圳市120急救数据,获得59274例次过量饮酒者的120急救信息。通过时序分析,建立气象因素与过量饮酒者每日急救量的分布滞后非线性模型,量化气象因素对急救量的影响效应并分析气象因素对不同亚组人群的效应差异。同时,根据AIC准则及残差自相关函数选择气压、温度、相对湿度、风速、日照等因素的不同自由度进行敏感性分析,评价模型的可靠性。结果:(1)深圳市2013~2017年120急救总量为681318例次。其中,过量饮酒者急救量为59274例次,占急救总量的8.70%,并呈逐年上升趋势。男性过量饮酒者急救量远高于女性,男女比例为7.56:1。过量饮酒者的年龄主要集中在15~44岁之间,占过量饮酒者总急救量的86.37%。(2)平均气压与平均温度呈高度负相关(r=-0.841,P<0.01),而相对湿度、风速、日照等气象因素的相关性较弱(r<0.5)。(3)单因素分析结果显示,低气压(RR=0.919,95%CI:0.846~0.998)、短日照(RR=0.838,95%CI:0.743~0.946)、低风速(RR=0.916,95%CI:0.851~0.985)、高风速(RR=0.978,95%CI:0.957~1.000)对过量饮酒的发生呈现出保护效应;低温(RR=1.041,95%CI:1.011~1.070)、高温(RR=1.219,95%CI:1.111~1.337)对过量饮酒的发生呈现出危险效应。(4)多因素分析结果显示,短日照(RR=0.745,95%CI:0.635~0.875)、高风速(RR=0.955,95%CI:0.924~0.986)对过量饮酒的发生呈现出保护效应;高气压(RR=1.131,95%CI:1.011~1.266)、高相对湿度(RR=1.167,95%CI:1.047~1.302)、高温(RR=1.201,95%CI:1.088~1.326)对过量饮酒的发生呈现出危险效应。(5)亚组分析结果显示,低气压(RR=1.134,95%CI:1.006~1.279)、高气压(RR=1.254,95%CI:1.072~1.466)对女性呈现出危险效应;高气压(RR=1.128,95%CI:1.001~1.270)对男性呈现出危险效应;高相对湿度(RR=1.176,95%CI:1.050~1.318)、高温(RR=1.215,95%CI:1.095~1.347)对男性呈现出危险效应;短日照(RR=0.745,95%CI:0.630~0.883)、高风速(RR=0.956,95%CI:0.921~0.993)对男性呈现出保护效应;低气压(RR=1.133,95%CI:1.031~1.246)、高相对湿度(RR=1.309,95%CI:1.120~1.530)、高温(RR=1.410,95%CI:1.180~1.685)对15~29岁年龄组人群呈现出危险效应,短日照(RR=0.701,95%CI:0.578~0.851)、高风速(RR=0.946,95%CI:0.899~0.995)对15~29岁年龄组人群呈现出保护效应;高气压(RR=1.245,95%CI:1.087~1.424)、高温(RR=1.118,95%CI:1.004~1.245)对30~44岁年龄组人群呈现出危险效应,短日照(RR=0.680,95%CI:0.561~0.824)对30~44岁年龄组人群呈现出保护效应;低温(RR=1.563,95%CI:1.091~2.240)对45~59岁年龄组呈现出危险效应。结论:深圳市2013~2017年过量饮酒者急救量呈逐年上升趋势,且夏、冬季的急救量要高于春、秋季节,男性远高于女性,年龄主要集中在15~44岁;气象因素对过量饮酒者急救量的影响不容忽视,不同气象因素对不同人群的效应也不同。因此,加强对15~44岁人群,特别是男性人群饮酒危害的健康宣教,并结合高气压、高相对湿度及高温等气象因素有针对性的制定过量饮酒急救的相关措施非常必要。