汽车行业的迅速进步使得环境污染和能源危机问题越来越严重,也使得无污染、能量利用率较高的纯电动汽车逐渐成为了汽车行业研究的热点。传统单一电池技术无法兼顾能量和功率特性的缺点限制了纯电动汽车的推广和普及,而超级电容和蓄电池组成的复合电源系统却能很好地解决单一电池的不足,同时还能提高车辆的续航里程。复合电源系统提升续航里程的关键在于再生制动技术,而再生制动技术的最主要影响因素就是控制策略。因此针对复合电源纯电动汽车,对其再生制动控制策略进行相关研究,有助于增加汽车的续驶里程。本文的主要研究工作及取得的相关成果如下:（1）选取市面上某纯电动汽车为参考车型,根据国家标准设计车辆基本参数和动力性能需求参数,对车辆的动力系统各部件进行参数匹配,主要包括电机、电池和超级电容。同时利用实验法对电池和超级电容单体进行测试实验,为后续仿真模型的建立与参数辨识奠定基础。（2）利用Simulink软件建立动力系统各部件和复合电源系统控制策略的仿真模型,并利用测试实验结果对电池和超级电容的外特性参数进行辨识。同时结合Advisor软件的二次开发建立复合电源车辆的整车模型,并对参数辨识结果和整车模型进行仿真验证。（3）在已有的控制策略基础上,对驾驶员制动意图进行模糊识别,在不同制动意图下利用制动强度进行前后轮制动力的分配,同时针对前轮再生制动力的分配,提出了一种以车速、制动强度和储能系统SOC为输入,再生制动力比例为输出的模糊控制策略。（4）搭建再生制动策略的前后向仿真模型,进行仿真实验,结果证实了再生制动控制策略的有效性,而且相比于软件控制策略具有更好地能量回收性能。同时针对再生制动力模糊控制器主观性太强的缺陷,利用遗传算法进行优化,并进行仿真对比分析,结果表明优化后的再生制动控制策略性能更优,和优化前相比,在NEDC工况下可回收的制动能量提高了4%,有效制动能量回收效率提高了4.1%;在UDDS工况下则分别提高了5.5%和6.1%,验证了对控制策略进行优化的有效性。