基于小波分析的网格结构信号预处理和去噪研究

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在土木工程建设、运营和监测等过程中,对相关信号进行预处理和去噪是获取土木工程结构相应信息的关键技术。本文以空间网格结构动力测试信号为基础对其进行信号预处理和去噪的相关研究。制作足尺14m跨度空间网格结构实验模型,利用ANSYS求解其模态振型,根据模态振型进行加速度传感器布置设置,并利用实测的MAC值对传感器布置情况进行评价,说明传感器布置的合理性。布置的传感器可以较为准确的测量前四阶模态振型。对试验加速度信号进行了加噪处理,分别研究母小波(Haar、Daubechies、SymN、CoifN和BiorN小波);软、硬阈值;阈值估计(HeurSure、Rigrsure和Minimax阈值估计);小波分解层数对信号降噪的影响。通过参数研究可知,CoifN小波族满足要求的母小波最多,Sym8小波最适合用于本实验信号降噪;软阈值函数更适合本实验信号降噪;Minimaxi与RigrSure阈值法去噪效果差,HeurSure阈值方法适合本实验信号降噪;2层分解降噪效果最差,其余层数较好,最优降噪层数为5层分解。通过上述研究分析,使得网架结构实验采集到了完备的模态振型,并获得了去噪后较为真实的结构响应,满足后续研究对加速度信号的需求。
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