本文研究了加权损失函数情形下刻度指数族参数的经验Bayes双边检验问题及一类Gamma分布位置参数的经验Bayes检验问题。第一章引言部分,介绍了Bayes方法的原理和经验Bayes方法,并着重回顾和介绍了指数族中Bayes和经验Bayes方法的研究现状和进展,简略介绍了本篇硕士论文的结构和主要内容。本文第二章在加权损失函数下讨论了刻度指数族中参数的经验Bayes (EB)双边检验问题。利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数并证明了其渐近最优性,获得了其收敛速度。最后,给出了一个符合定理条件的例子,说明适合定理条件的先验分布是存在的。本文第三章讨论了一类Gamma分布位置参数的经验Bayes检验问题,利用经验分布函数和概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数,证明了其渐近最优性。