大数据精准营销,以客户为中心,通过搜集不同层次不同维度的客户数据,通过数据挖掘和分析,对客户做出精准定位,在恰当的时机以合理的价位通过合适的渠道向客户推荐适合的产品或服务,实现客户的个性化需要,提升营销效果,减少营销成本。随着互联网的不断发展,证券公司的信息化程度也日益提高,各家证券公司也纷纷打造了自己的线上交易平台,线上交易也逐渐成为大多零售客户的首选交易方式,并产生了大量的数据,为证券公司的大数据分析以及精准营销奠定了基础。在传统经纪业务运营模式下,客户体验的产品和服务较为同质化,券商急需利用大数据、人工智能等前沿技术的研究与应用创新营销模式,围绕客户需求提供更自然的营销触达、更精准的产品服务、更极致智能的客户体验。本文以A证券公司经纪业务为案例,通过运用客户画像方法、客户分层理论和客户生命周期理论分析A证券公司经纪业务在实施精准营销中遇到的问题,并基于这些理论建议A证券公司采用丰富产品线、建立客户全生命周期服务、全渠道协同发展等营销策略促进精准营销的实施。大数据精准营销的实施,需要加大金融科技的财务投入,完善金融科技人才的培育体系,同时要强化数据安全保障。