【摘 要】
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信息技术的迅猛发展带来了海量的数据,从这些数据中的提取有用信息是数据挖掘的任务;Internet和WWW的普及和迅猛发展推动了Web挖掘技术的发展.该文在概述了数据挖掘基本原理
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信息技术的迅猛发展带来了海量的数据,从这些数据中的提取有用信息是数据挖掘的任务;Internet和WWW的普及和迅猛发展推动了Web挖掘技术的发展.该文在概述了数据挖掘基本原理的基础上,首先介绍了Web挖掘的基本概念、分类和目前的研究现状,然后重点讨论了Web使用挖掘,即通过用户对站点的使用情况（主要是Web服务器的日志文件）分析有价值的信息.但Web服务器日志的不充分导致数据准备阶段的复杂性,我们不能精确地恢复用户操作的现场.用户会话的识别是各种数据挖掘算法的基础,数据预处理阶段所得到的用户会话文件的质量直接关系到最终的结果.而对用户会话进行识别缺乏有效的方法,其质量也没有定量的评测手段.该文首先给出了几种用户会话识别的启发式规则,然后给出一种对这些启发式规则进行度量的形式化模型,并通过实验加以验证分析.
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