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现代隐身技术的飞速发展和超低空突防技术的大量运用,使得目标的RCS降低或者信杂比降低,高分辨技术是检测低RCS或者低信杂比目标的有效途径。脉冲压缩和合成宽带为两种主要的形成高分辨距离像的技术,由于不能获得较为理想的低距离旁瓣,可能会出现弱小目标被强目标的高距离旁瓣掩盖的情况。本文研究利用自适应脉冲压缩技术(APC)减少高分辨成像过程中的距离旁瓣,以提高弱小目标的检测能力。论文工作如下:第二章首先介绍了传统的脉冲压缩和匹配滤波器原理,并分析了匹配滤波器常用的几种窗函数旁瓣抑制性能;然后针对LFM信号波形,介绍了基于最小均方误差(MMSE)准则的自适应脉冲压缩(APC)算法的基本原理和步骤。仿真结果表明,相比于传统的加窗抑制旁瓣方法,APC算法旁瓣抑制能力更强,能够提高信号的距离分辨率,更好地检测强目标旁瓣掩盖下的弱小目标。第三章构建了频率步进(SF)雷达的APC算法的模型,并推导了基于RMMSE准则的SF的APC算法和步骤。仿真试验表明,APC算法能够有效抑制IFFT成像处理的高距离旁瓣,比加窗处理的距离旁瓣抑制效果更好,且避免了主瓣展宽的缺点,提高了在邻近多目标场景中弱小目标的检测性能;针对运动目标场景,分析了目标运动的速度补偿精度要求,推导了运动目标的频率步进雷达APC算法。仿真试验表明,APC算法对于运动目标的成像效果同样优于IFFT变换和加窗处理。第四章根据空时自适应处理(STAP)的方法,将距离像上的APC算法扩展到空间-距离域(Space-Range),介绍了空间-距离域二维的自适应脉冲压缩算法(SR-APC),来同时抑制方位像和距离像上的旁瓣,通过仿真实验表明,SR-APC算法能够较好地抑制方位像旁瓣和距离像旁瓣,在邻近多目标的二维成像中,更好地分辨出弱小目标。在此基础上,提出一种降维的SR-APC算法,在旁瓣抑制能力有限下降的前提下,减少算法的计算量。