图像增强技术是数字图像处理中的一项基本技术,是图像处理系统中预处理部分的重要一环。数字图像增强的结果直接影响到图像的高级处理和解译。本文在分析、总结现有图像增强技术的基础上,用DSP实现了中值滤波的实时图像增强,对于图像增强技术中的图像锐化,采用拉普拉斯(Laplacian)算法实现了图像的锐化,并且利用DSP建立了该方法的实时实现系统。分析了基于小波的图像增强,该方法具有很好抗噪性能,图像增强效果明显优于传统图像增强方法,但是,小波变换后的结果为浮点数,由于计算机有限字长的影响,往往不能实现精确地重构信号,并且不容易硬件实现。为了解决小波变换存在的问题,采用了提升小波变换方法,该方法具有结构简单、运算量低、原位运算等特点,利用图像局部信息,克服了对每个像素采用相同尺度变换处理带来的缺点,最终得到了良好图像增强效果。在算法仿真的基础上,本文建立了DSP/ARM嵌入式仿真开发平台,利用DSP芯片固有的高速运算性能和ARM芯片的强有力的控制和通讯能力,满足了图像增强实时动态仿真要求,完成了图像增强的实时处理过程,同时也为其它实时动态仿真构造了一个嵌入式系统仿真平台。