多媒体和Internet技术的发展,要求视频编码不仅要具有好的容错性,还能根据网络带宽、接收设备和用户需求自适应的进行调整和传输。可分级视频编码方法作为一种高级的编码方法,能够自适应的调整码流,将视频数据只压缩一次,却能以多个帧率、空间分辨率或视频质量进行解码,从而可支持多种类型用户的各种应用需求。基于H.264/AVC编码标准的空间可分级编码是目前的研究热点之一。本文首先对可分级视频编码技术进行了来简要的叙述,然后重点对空间可分级编码中的关键技术进行了系统的分析。深入分析了目前空间可分级编码的下/上采样技术,包括直接下采样技术、小波分解下采样技术、固定系数内插技术等,在此基础上又给出了自适应维纳滤波内插技术;另外本文可分级编码中的联合运动估计技术进行了详细地论述,并通过大量实验分析了目前已有方法的性能,在此基础上,提出了基于量化参数加权的联合运动估计算法,该算法在权衡基本层和增强层编码效率的同时,使编码性能有了明显提高。基于提出的改进算法,本文还提出了一种适于实时空间可分级视频编码方案,在编码质量下降不太明显的条件下,编码复杂度有了明显的降低;论文最后论述了可分级编码中的层间预测技术,给出了一种自适应的层间预测方案。本文在理论分析基础上,进行了大量的仿真实验,并对实验结果进行了详细的分析说明。实验结果表明,本文的改进方案在编码性能上都有一定的提高。