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在现实生活中,效率评价是一种常见而重要的工作,对于管理决策者有着积极而重要的意义,对于存在多投入和多产出的决策单元,当投入与产出的关系未知时,效率评价变得更加艰难与复杂,数据包络分析(DEA)是一种对多投入多产出DMU效率评价的非常实用的非参数统计工具。通过30多年的发展,DEA已经广泛运用到各个领域。比如在学校,银行,酒店,环境等效率评价中,有着广泛的用途。传统的DEA方法并不是能很好的应用在现实中非期望产出问题,因为现实中我们期望这类产出越少越好。本文运用所列举的DEA效率模型对中国30个省市自治区的环境效率进行分析。另外,论文提出考虑非期望产出的两阶段DEA模型整体效率分析模型,对各个省市的经济子系统与环境子系统进行分析。
本文主要分为四章,具体内容如下:
第一章为绪论部分,首先回顾了数据包络分析方法的基本定理和概念,以及基本模型和公式,其次介绍了DEA的研究背景,方法及应用领域。
第二章回顾了四种非期望产出有关的处理方式及相应DEA模型,并提出了一个两阶段的DEA模型用于测量环境效率。
第三章,根据上章提出的两阶段DEA模型对中国的30个省份的环境和经济子系统的效率进行评价,所提出的DEA模型是基于非期望产出的两阶段模型,经济系统的非期望产出作为环境系统的投入,非期望产出作为两个子系统的中间变量,本文提出的DEA两阶段模型,对环境效率评价有很好的指导意义。
第四章对本文的工作做了相应的总结,指出了文中待完善的地方和未来的研究方向。
本文创新之处:不同于传统的处理非期望产出方法,本文通过深入分析系统内部结构,提出了基于非期望产出的两阶段环境效率评价模型,其中非期望产出作为两个子系统的中间变量。另外,所提出的DEA模型可以较好地评价各个省份经济与环境综合效率。