【摘 要】
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随着视频信号的压缩、传输和存储等方面技术的迅速发展,人们对多媒体信息的需求也从简单的播放转向了以基于内容的访问、检索和操作为特征的交互式视频服务、娱乐视频应用以
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随着视频信号的压缩、传输和存储等方面技术的迅速发展,人们对多媒体信息的需求也从简单的播放转向了以基于内容的访问、检索和操作为特征的交互式视频服务、娱乐视频应用以及各种媒体的视频点播等。从视频序列中提取语义信息并以此信息描述视频流,不仅能够有效提高视频压缩比,还可以增强对视频内容的访问、检索和操作,因而基于内容的视频分析已成为国内外学术界研究的热点。但由于视频特征和视频语义之间并不存在一一匹配的关系,传统视频内容分析方法带来了语义鸿沟问题。本文主要研究了现有的视频分割提取及内容分析技术,在此基础上建立了合理有效的语义视频信息描述模型,从而实现了从视频特征信息与高低多层语义信息的映射,提出了一个多层次语义视频对象提取算法。本文首先研究语义视频信息描述模型并做了深入探讨,在此基础上提出了一种多层次语义视频对象描述模型,并进一步提出多层次语义视频对象提取结构框图,进而基于该语义
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