随着市场经济的发展,煤碳需求量增大,煤矿开采逐渐延伸,矿井地质条件随之复杂化。煤矿突水灾害作为煤矿五大灾害之一,逐渐成为了制约煤矿发展的重要难题,给国家和人民生命安全带来了严重地威胁,预防工作变的十分重要。然而现有的一些预警模型是基于线性问题而建立的,对于煤矿突水这种非线性复杂系统处理能力很低。煤矿突水的致灾因素之间相互影响、相互联系,因此研究旨在运用复杂网络及ANP和云模型相关理论去解决研究过程中的重点和难点。本文首次将复杂网络知识运用到煤矿突水灾害中,根据广泛复杂的影响因素之间的关系构建复杂网络模型,利用Gephi软件处理因素间连接关系,并通过网络整体拓扑特性分析得到重要性致灾因素。并将专家访问、理论与数值分析和计算机软件应用相结合,构建网络层次分析法(ANP)结合云模型的预警评估体系,对煤矿突水灾害网络因素进行预警评估。最后,将该预警评估体系应用到Y煤矿,首先建立指标体系、采用专家评分法确定评语集及预警标准云模型、利用网络层次分析法ANP进行指标赋权计算、指标综合云模型判断预警分类,预警结果表明Y煤矿突水灾害体系的总目标层属于较强预警等级,与Y煤矿实际突水情况相符,应加强对各致灾因素的防控。本文的预警评估模型在Y煤矿突水灾害方面得到验证,并为其他类型网络预警评估提供可借鉴的经验基础。