图像分割是计算机辅助诊断的重要技术之一。医学图像分割的目的是将图像中具有特殊含义的不同区域分割开来,并使分割结果尽可能的接近解剖结构,从而为临床诊疗和病理学研究提供可靠依据。由于人体解剖结构的复杂性、组织器官形状的不规则性及个体之间的差异性,一般图像分割方法直接应用于医学图像并不能得到理想分割效果,而且由于医学图像各自不同的特点使得分割算法一般不具有通用性,为此必须研究有针对性的医学图像分割方法。本文旨在研究有效的分割方法对心脏CT图像进行分割处理,包括冠状动脉分割和心室心房的分割。本文在回顾国内外医学图像分割方法的基础上,阐述了心脏CT图像分割的目的和意义。根据医学图像自身特点和特殊需求,提出首先基于中心线的区域生长的分割方法,分析了中心线的提取和中心线区域生长的具体算法,然后设计了心房和心室的图像分割方法,并针对其存在的问题加以改进,最终在MATLAB平台实现算法,获得较好的分割结果。