SAR的实时信号处理，可以分成相对独立的三个阶段，即预处理、成像和成像后处理。SAR信号预处理的目的，是尽可能消除附着在回波信号中的各种误差，包括运动误差，系统误差等，并且向成像处理提供尽可能接近理想模型的回波信号。信号的预处理发生在原始数据阶段，和具体的成像算法并没有直接的联系。它所包含的内容非常广泛。论文重点从SAR系统的增益控制、正交通道平衡矫正、固定系数的降采样滤波器、自适应预滤波器、基于传感器的原始数据运动补偿等方面，探讨了SAR的实时信号预处理的理论和工程实现的方法。同时也兼顾到了天线姿态，波束指向的控制；雷达波门，脉冲重复频率控制；原始数据阶段的杂波锁定等方面的内容。所有的这些预处理过程中，自适应的概念贯穿其中。随着SAR成像处理，向着高分辨率和实时化方向发展，能否为成像处理阶段提供高质量的原始信号，是系统设计成败的一个关键因素。因此SAR的实时信号预处理显得愈发的重要。随着超大规模集成电路技术，高密度存贮器技术，计算机技术的发展，一个全数字化的机载实时成像处理系统的研制，已经不是非常困难的事情了。而在现有条件下，全数字化的高分辨率星载实时成像处理系统的研制，将是一个非常具有挑战意义的课题。论文从算法和体系结构两个方面，初步探讨了星载实时成像处理系统实现的方法。