随着我国的城市化进程加快,城市机动化水平日益提高,城市的交通拥堵已经成为社会关注的焦点和亟待解决的问题。为缓解交通拥堵,国内各大城市正在大力发展公共交通,而轨道交通作为一种快速高效、安全、便捷、大运量、节省地面空间的公共交通方式也逐渐受到重视,成为大型城市中分担地面公交客流的主要交通方式。本研究旨在通过对交通行为理论及非集计模型理论的研究,分析大连市新建地铁1号线二期的开通对居民出行方式选择的影响,从而为改善公交服务水平,提高公共交通分担率提供参考。2017年12月,在大连市地铁1号线二期沿线进行了开通前问卷调查,共回收问卷300份,其中有效问卷287份。首先结合效用最大化理论,利用地铁开通前调查得到的SP(Stated Preference)数据、RP(Revealed Preference)数据以及SP/RP融合数据,分别建立多项Logit模型、分层Logit模型以及混合Logit模型,计算各模型的命中率,比选出最优模型,模型结果表明影响居民出行方式选择的因素主要有:出行目的、出行时间、出行费用、出行过程中是否换乘以及年龄、月收入、家中是否拥有小汽车,其中出行时间对居民交通方式选择行为的影响高于出行费用以及出行过程中是否有换乘。对比基于三种数据建立的模型,发现SP/RP数据融合建模方法能够从一定程度上克服RP数据、SP数据单独建模的不足,提高模型拟合度。大连市地铁1号线二期开通后,于2018年4月对地铁沿线的居民的出行方式选择行为再次进行问卷调查,回收问卷448份,有效问卷423份,作为验证数据检验模型的准确性。验证结果显示,利用SP/RP数据融合方法建立的模型对出行方式选择行为的预测结果可以接受。最后针对影响居民出行方式选择行为的因素,从出行时间、票价以及换乘三个方面提出了建议。通过增加地铁发车频率,建立合理高效的站内指示及电梯系统,减少出行时间;分时段分线路制定票价方案,减少换乘次数及换乘时间等措施,提高地铁分担率,为政府制定相关政策提供参考。