随着移动互联网的快速发展,社交网络已经成为人们日常生活中密不可分的部分。人们在微博等社交网站上获取各种信息,并借助社交网站进行信息的交互、分享和传播。而娱乐影视信息是网友们最为关注的热点信息之一,借助各种娱乐社交平台,网友能够对影视剧进行点评和推荐,进而影响社交网络朋友的转发和传播。这种娱乐影视信息传播行为普遍存在,研究和分析这种信息传播行为有助于发现其中的内在机制和规律,进而更好地管理信息的传播过程,并制定合适的营销策略。本文针对娱乐影视信息的特点,结合网友的娱乐影视信息的搜索情况,探究小世界网络和无标度网络中的娱乐影视信息传播动力学,分析不同影响因素对传播峰值、最终传播范围的影响。首先,论文通过建立含有潜伏态的传染病模型来描述娱乐影视信息的传播过程,并针对小世界网络采用平均场解析方法得到传播阈值,针对无标度网络采用微观马尔科夫解析方法得到传播范围与感染率、康复率的关系。其次,本文通过蒙特卡罗仿真方法研究了群体效应对信息传播范围的影响。用户是否观看影视剧往往会受到两方面因素的影响,一方面是来自朋友的推荐(称为同伴效应),另一方面是整个网络群体产生的热度情况(称为群体效应)。本文将百度搜索指数作为描述群体效应的指标,通过拟合30部热播电视剧关键词的搜索趋势得出群体效应分布形式。进而针对群体效应峰值出现时间和峰值高度探究其对传播范围的影响。此外,本文研究了同伴效应和群体效应的交互作用对用户观剧决策和信息传播行为的影响,分析了不同效应的占比情况对最终传播效果的影响,并比较了娱乐影视信息在不同网络上的传播过程的异同。研究结果表明:(1)群体效应峰值出现越早时最终传播范围越大,随着峰值时间向后推移,传播范围逐渐减小;(2)同伴感染率较小时,增大群体效应的比重会扩大传播范围。最后,论文根据研究结果提出了影视剧宣传的政策建议,对加强和引导娱乐影视信息的传播提供了支撑。