【摘 要】
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假设检验是统计推断研究的主要内容之一,在金融保险、医疗、工业等方面,检验过程中犯第二类错误所带来的损失,有时会远大于犯第一类错误所带来的损失,且样本容量的大小直接影响着对总体的估计效果.大多数学者研究了正态总体参数假设检验中,两类错误的控制与样本容量的确定,而双参数指数分布作为金融保险、医疗、工业方面的代表性分布,对其假设检验中两类错误的控制与样本容量的确定却少有研究.基于这一现象,本文对双参数指
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假设检验是统计推断研究的主要内容之一,在金融保险、医疗、工业等方面,检验过程中犯第二类错误所带来的损失,有时会远大于犯第一类错误所带来的损失,且样本容量的大小直接影响着对总体的估计效果.大多数学者研究了正态总体参数假设检验中,两类错误的控制与样本容量的确定,而双参数指数分布作为金融保险、医疗、工业方面的代表性分布,对其假设检验中两类错误的控制与样本容量的确定却少有研究.基于这一现象,本文对双参数指数分布检验问题中,能同时定量控制犯两类错误概率的样本容量的确定方法,进行了探究.通过构造合适的检验统计量,讨论犯两类错误的概率与样本容量之间的数量关系,得到样本容量最小阈值的确定式.利用数值模拟得到样本容量最小阈值,以及检验时对两类错误控制的效率.从结果中可以看出,在给定最大容许绝对(相对)误差的条件下,选取该样本容量值的样本进行假设检验,可使得犯两类错误的概率不大于任给上限值.
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