业务流程重组(BPR)理论出现伊始,即在欧美国家里掀起了一股热潮,很多大型企业纷纷进行流程重组,并将其看成是企业在激烈的市场竞争中重塑竞争优势的关键。然而流程重组低成功率的残酷现实,使人们不得不对这一理论的应用进行重新认识与思考。研究表明,错误的选择流程重组时机在BPR失败的案例中占有很大的比重。企业内外环境的变化要求对业务流程进行频繁调整,企业的发展又要求流程相对稳定。业务流程频繁变动是不现实的,也是没有必要的,但假如等到流程对企业产生破坏性影响,才对流程进行重组,则为时已晚。因此,如何对业务流程实施监控,从中找出流程在未来可能的发展方向具有很强的现实意义,它不但帮助管理者把握流程重组时间,还为流程重组提供方向性指导。 机械行业是国内信息化开始最早的行业,信息化实践较为丰富。该行业中,信息化实际应用处于成熟阶段的企业不在少数,目前,形成了一大批信息化应用的龙头企业。这些企业中,相当一部分已经实施了ERP管理,基于生产制造过程的管理系统也具有较高的普及率。这些企业面向流程的信息系统为管理者监控流程的性能,把握流程重组时机提供了便利。 本文旨在建立一套科学的业务流程预警方案,帮助机械制造企业的管理者监控流程的运行状况,把握流程的重组时机。针对机械制造业业务流程的特点(离散、存在返工等),构建了机械制造业业务流程的数学模型,在总结国内外关于流程性能研究的基础上,构建了针对业务流程性能的预警指标体系,从效率、质量、资源利用率、成本等四个方面系统地衡量业务流程的性能,随后用层次分析法确定了各性能指标对流程整体性能的影响权重。接着,采用基于正态分布的3δ方法来划分业务流程性能指标的警度,并设计了机械制造业业务流程预警模型,该模型主要包括单项指标预警和综合预警两部分内容,分别对业务流程当前的各项性能指标和综合性能进行监控和评价,并预测两者在未来的变化趋势,为管理者把握流程重组时机提供支持。文章最后给出了预警模型在实际生产管理中的应用实例。