随着糖尿病患者的日益增多，人们对近红外无创血糖检测技术的需求越来越急迫。该技术面临的主要难题是，测量条件的稳定性难以保证，加之测量系统及被测对象自身的背景变化大，导致难以提取出葡萄糖浓度变化的信息。针对上述难题，本课题组经过多年研究，提出了浮动基准测量法以消除干扰因素的影响。本文基于Monte Carlo(MC)模拟，研究了课题组设计研发的多路光纤测量系统在测量过程中存在的测量误差，以期能够进一步完善浮动基准测量方法，并尽快将之应用于在体血糖测量。　　首先，对测量系统的最佳测量条件进行了研究，主要研究了最佳测量时长和适于实验测量的最佳浓度等。根据实验数据可知，为使光源稳定性带来的粗大误差降到最低，系统在进行测量前需要预热4小时。考虑到离体实验中受仪器测量精度的限制，同时也为了保证模拟与溶液实验结果的一致性，在实际的离体测量实验中应选用浓度为1000～2500mg/dL的葡萄糖溶液进行测量。　　其次，基于MC模拟，针对定位偏差产生的测量误差进行了定量分析，并提出了细化计算法(TCM)。该方法的优势:其一，能够保证误差源的单一性;其二，能够利用一次模拟数据进行多组误差分析，提高了效率。基于TCM的研究结果表明，7μm的定位误差将会对浮动基准点位置的测定带来10.63％的相对误差。因此，为使得定位偏差引起的测量相对误差控制在10％以内，定位偏差须小于7μm。　　再次，基于MC模拟对浮动基准点测量过程中的光源漂移误差进行了定量分析。利用改变MC模拟中入射光子数来表示光源强度发生变化。研究结果表明1％的光源波动将会对测量结果产生12.21％的误差。为减小光源漂移带来的测量误差，提出了归一化模型。应用该模型，能够将1％光源漂移产生的相对误差由12.21％降到0.14％。　　最后，通过MC模拟和实际测量，对定位偏差和光源漂移对测量结果的综合误差进行了定量分析。结果表明，二者的综合影响相较于单独影响更为复杂，并非简单的叠加，而应用归一化模型之后能够有效的减小光源漂移误差。