时效网络作为复杂网络的一个分支,是近年来网络研究的一个新兴方向,本文主要研究了基于线性时不变系统模型下,时效网络的可控空间及其最小控制能量的问题。本文研究的主要内容与贡献包括:1.首先,给出时效网络和静态网络的模型,其次,给出了基于图论下的时效网络的表示形式及其与静态网络的区别;最后,对时效网络进行了创新性的分类,对时效网络等价的几种图形表示方式及动态演化过程进行说明。2.推导了时效网络的可控空间和可达空间的表达式,探究了时效网络的可控性与静态网络的可控性之间的关系;将时效网络的最小控制能量与相应的Gram矩阵的特征值建立数值关系,推导出了时效网络最小控制能量的一般表达式;同时,也给出了静态网络最小控制能量的表达式。3.对时效网络最小控制能量的下界进行计算,根据瞬时状态个数和驱动节点个数将时效网络分为三种情形,在每种情形下,分别讨论在时间窗口较小和较大时的最小控制能量的下界,并给出了具体的计算方法;与此同时,创新性地给出了时效网络最小控制能量的下界与驱动节点个数、瞬时状态个数以及矩阵的负定、半负定与非负定之间的具体关系并给予证明。4.将时效网络最小控制能量与静态网络的最小控制能量进行比较分析。分别给出了时间较小和较大情况下的静态网络的最小控制能量,给出了特殊情形下的时效网络的最小控制能量与静态网络最小控制能量之间的具体数值关系并予以证明,分析时效网络和静态网络的参数,最后仿真验证了本文结论的有效性。