随着我国国民经济的高速发展,对矿产资源的需求也急剧增长,矿山企业的安全生产形势不容乐观。针对矿山事故管理及预防工作存在的不确定性,本文运用灰色系统理论相关知识,旨在构建基本的矿山事故预测分析模型,为企业采取有针对性的措施提供依据。其主要内容如下：(1)事故的发生多少是安全生产的主要表现形式,为了更好的研究矿山的安全生产现状,本论文对某矿山的历年生产事故类型、矿石总量、职工人数及其它数据资料进行了收集整理及统计。(2)事故伤亡率是表征矿山安全生产状况的综合指标,本文将灰色系统理论中的灰色GM(1,1)模型应用到某矿山事故伤亡率的预测上,为了提高预测结果的精度和准确性,引进了马尔可夫随机过程的马氏链理论及缓冲算子这两种方法来改进模型,通过实例验算改进模型的精确度以及将两种改进模型进行对比分析。(3)本文采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,以某矿山为对象,通过选取事故伤亡率影响因素,计算相关数据,利用灰色关联分析方法,得出各影响因素特征值与事故伤亡率的关联度及各因素的关联顺序,对于该矿山安全生产管理部门的管理有着很大的意义。(4)论文基于灰色系统理论的预测模型,在Java程序设计工具的辅助下,编写关于事故伤亡率灰色马尔可夫预测的算法及缓冲算子改进灰色预测模型算法的两种程序,并通过实例进行了验证,为矿山日后的安全生产事故管理工作提供一个有效的信息辅助平台。本文所研究的内容有很大部分都属于应用性研究,可以对矿山进行动态或静态安全预测,预测结果具有科学、系统且具体的特点。