XML流数据处理系统通常运行在Web上,使用的用户可能增加到十万、百万级的数量。而用户查询通常用XPath语言表示,当XML数据以网络速度流入时,系统根据XPath描述,判断XML数据流是否满足某个用户的需求。如果满足,则触发应用程序采取某种动作,如向用户返回相关的文档等。由于一个用户可以提交若干查询,查询的数量十分巨大。因此XML流数据处理研究的一个关键挑战是如何同时有效处理大量来自用户的查询并及时将结果返回给用户。本文针对XML数据流的特点,在总结目前XML数据流XPath查询处理方法的基础上,针对很多应用数据环境不确定的状况,提出一种新的查询模型GBRender(Group-Based Rendering of XML DataStream XPath Query Model),即基于组着色的XML数据流XPath查询模型,以及适应该模型的一种谓词处理模型,主要内容如下:1、提出了一种新的查询模型GBRender:基于组着色的XML数据流XPath查询模型。给出了组着色的概念、相关定义以及该模型的结构特征和处理模型。2、提出了一种XPath谓词处理的主动计算模型,在对谓词表达式特点深入分析的基础上,给出的主动计算模型的基本思想,模型结构及处理算法。3、给出了基于组着色查询模型对单枝查询的处理算法以及应用主动计算模型进行复杂谓词处理的过程。4、通过实验证明了组着色查询模型的低依赖性与有效性。