由于海洋环境的复杂性，致使采集的水深数据包含诸多异常数据。为了真实反映海底地形，必须首先进行水深异常数据的检测，剔除异常水深值。由于水深测量的数据量巨大且影响因素很多，其数据处理工作量非常大，因此，研究出一种快速、高效、自动的异常数据定位方法对于测深数据的处理十分重要。　　本文叙述了水深测量的基本原理，即海洋测深的空间结构、潮汐改正等；介绍了传统的水深测量异常数据处理的方法，包括单波束系统和多波束系统（传统的人工交互式编辑和自动编辑）的方法以及数字图像处理中图像去噪的一般方法，并归纳了其各自的特点；又针对多波束测深系统获取的数据的特点，参考数字图像处理中图像去噪的方法，提出了一种水深异常数据的自动探测方法，其借助于投影后的水深密度，自动搜索出投影面上正常数据的边缘线，以此对异常数据进行自动判断的方法；最后利用VC++开发工具，具体实现了该算法，并通过实测数据说明了该算法进行水深异常数据的自动探测的方便性、可靠性及实用性。　　通过实践证明，本文提出的水深异常数据的自动探测方法，操作简单合理，在保证剔除异常数据的稳健性的基础上，可以实现水深异常数据的快速有效剔除，是一种快速稳健可靠的异常数据自动探测方法。