医改政策下,从取消药品加成,到现在的取消医疗耗材加成,公立医院的收入势必减少。为了维持正常运营,公立医院的收入结构发生改变,其中医疗服务价格作为收入的主要部分,调控是必然的。医疗服务价格的制定科学性目前仍是卫生体系改革的重点,如何评价医疗服务价格是否合理的重要性愈加凸显。本文首先通过平衡计分卡法建立公立医院医疗服务价格评价指标体系;采集数据集并运用神经网络和随机森林算法对所建立的评价体系进行研究;为探索评价指标间的逻辑关系与调控,建立评价指标体系的系统动力学仿真模型。在数据仿真过程中,对仿真结果进行分析,运用敏感性分析对医院收益进行调整,按仿真结果给出相关的改进建议,并对调控结果进行评分。本文通过机器学习和系统动力学仿真对公立医院医疗服务价格评价体系进行研究,研究表明,应重点调控“收益增长调控”和“支出增加调控”等变量。未来的研究希望在得到更加充实的数据集进行分析的同时,增加医疗资源下沉相关指标,即考虑公立医院中三级医院需从扩张型转型为质量效益型,而其他公立医院应该按地域合理分配医疗资源,从而减少医疗资源过度使用的情形这一医疗资源必然下沉的情况。本文的研究成果对于卫生体系深化改革具有一定的理论研究和实际调控的意义。