科技的进步,人们的生活水平的提升,从而出现人们对生活中食品的质量的要求越来越高的情况。这就迫使食品企业在生产的过程中对出厂食品安全的检测的要求必须满足当下国家标准,从而使得企业也能够在竞争日益增大的食品领域健康发展。本文利用基于机器视觉的图像处理技术以老干妈风味豆豉油制辣椒系列产品为主要研究对象,量身定制了一套产品检测系统,整个系统主要基于Windows系统、C++语言,以Qt作为开发工具,利用OpenCV视觉处理库进行了算法与软件界面的设计,最终算法能够精准地检测食品的质量问题。首先,基于课题的要求,针对课题需要完成的深度与严苛的要求,对机器视觉相关技术的国内外发展现状与趋势进行了了解,基于前人的经验对图像处理平台的图像采集系统的设计;再者,简述OpenCV与Qt的发展以及模块基本组成,通过学习图像处理技术的基本算法的学习,确定研究内容和要解决的问题以及技术路线;然后,基于技术路线与实际处理要求,针对瓶子自身的特点,确定检验指标,对这些实验指标进行检测算法的尝试,确定合适的算法;最后,设计了基于C++的食品质量检测平台的界面,该系统可以对算法的配置参数进行更改,本文设计的系统界面所具有的优点有:界面明了直观、操作简单方便,在很大程度上对用户或者管理员的操作与使用提供了便利。本系统主要完成老干妈风味豆豉油制辣椒产品的两个方面进行检测处理,分别是对未进行灌装老干妈产品之前的空瓶进异物检测,以及在灌装之后产品液面整体的高度有没有达到合格的范围之内,经过测试可以达到检测要求,为产品的检测与剔除不合格产品奠定了良好的基础。