随着高清视频的发展,在图像传输的过程中,对于信道带宽的要求越来越高,所以对于图像压缩算法的性能要求也越来越高。H.264作为一种流行的图像压缩算法,已经在国内外盛行了很多年,但是其压缩效果并不是很好,尤其是对于高清视频的处理效果,并不能满足越来越高的要求。因此H.265应运而生,H.265/HEVC(High efficient video coding)作为新一代的视频编码技术,相对于H.264来说,有很多优势,尤其是对于高清视频,其压缩效率增加了很多。HEVC虽然在很大程度上提高了压缩效率,但是其复杂度也提升了很多,计算量巨大,在帧内预测中,CU(Coding Unit)块划分和PU(Prediction Unit)模式决策两大流程各自都很复杂,所以降低帧内预测的复杂度,减少编码时间,显得十分重要。本文针对于帧内预测中的CU块划分和PU模式决策两个部分,基于理论分析,提出了快速CU块划分优化算法、快速PU模式决策优化算法及其合并算法,在不影响编码性能的前提下,减少了较多的编码时间,降低了帧内预测的复杂度。本文对这些算法分别从客观质量角度和主观质量角度进行了验证,证明了本文算法的有效性。