随着我国城镇化进程的加快,由各种建设活动产生的建筑垃圾也不断增加。不当的建筑垃圾处理方式不仅会造成环境污染,而且也是一种资源的浪费。基于此,如何合理处置建筑垃圾以降低建筑垃圾对环境的污染,进一步如何节约自然资源,已成为当今学者关注的热门问题之一。跟据国外发达国家的经验,建筑垃圾资源化被认为是最为有效的垃圾处理方式之一。然而,我国目前的相关政策和处理措施仍然不完善,建筑垃圾资源化率相对较低。通过研究发现,合理的基础设施网络布局是提高建筑废物回收率和资源化率的前提和关键之一。然而建筑垃圾在回收过程中充满了不确定性,这使得进行有效的建筑垃圾回收更加困难。因此,如何在不确定性环境下针对建筑垃圾回收过程中的设施选址进行研究有着重要意义。本文主要针对建筑垃圾资源化企业的选址决策问题进行研究。由于建筑行业的特殊性,建筑垃圾回收过程中充满不确定性。建筑工地地址随时间的变化必然导致区域内的建筑垃圾供应数量和再生产品需求数量具有不确定性。这些不确定性因素对于建筑垃圾资源化企业的选址有着较为重要的影响。基于此,本文在结合重庆市建筑垃圾资源化企业选址研究现状的基础上,考虑建筑垃圾的供应不确定性和再生产品的需求不确定性这一特征,通过建立确定环境下的建筑垃圾资源化企业选址模型和不确定性环境下的建筑垃圾资源化企业鲁棒优化选址模型,优化建筑垃圾处理设施选址方案。最后通过免疫算法分别求出重庆主城区在确定和不确定环境下的最优选址方案,从而验证了模型的有效性。为了研究建筑垃圾供应不确定性和再生产品需求不确定性对建筑垃圾资源化企业选址决策的影响,本文通过改变鲁棒模型中的不确定性参数的值进行灵敏度分析。研究结果表明:建筑垃圾的供应不确定性和再生产品的需求不确定性均会对建筑垃圾资源化企业的选址决策方案和系统总成本产生影响。系统总成本随着不确定性水平的增大而增大,且不确定性水平越高,影响越大。此外,不确定性参数的扰动率的变化也会影响建筑垃圾资源化企业的选址决策方案和系统总成本。