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目的:1.通过收集沈阳市2008-2017年人间布鲁氏菌病的监测数据,对沈阳市人间布病的三间分布、诊断时间间隔分布、病例机构分布等的流行病学内容展开论述和分析;2.根据历史数据来建设时间序列模型,对2018-2020年沈阳市的人间布病情况进行分析,旨在为加强人间布病防控与监测提供良好条件。方法:1.采用Microsoft Excel 2007对沈阳市2008-2017年人间布病监测资料进行收集整理,并按照年份、性别、年龄、职业、地区、诊断时间、报告单位等分类汇总,使用WPS Office 2019和Epi info 3.5.3对布病数据进行统计分析和图表制作。2.以沈阳市2008-2017年人间布病的月发病数为原始数据建立时间序列,运用R3.5.1,建立ARIMA时间序列模型,预测2018-2020年人间布病的发病情况。结果:1.2008-2017年,沈阳市的布病病例为2407例,2016年发病人数最多,共498例;发病月份主要集中每年的3-8月,5月发病最多为321例,占13.34%;全市13个地区均有病例报告,其中新民市最多为782例,占37.47%,其次为法库县、康平县;男性发病明显多于女性,男女比例约为2.96:1;职业主要以农民主,共2102例,占87.33%;30-69岁为高发人群,40-49岁和50-59岁年龄组发病最多;沈阳市医疗机构平均诊断时间间隔为33天,2008-2010年呈升高趋势,2010-2017年呈逐年下降趋势;省市级医疗机构报告的布病病例有2284例,占94.89%,区县级医疗机构的报告有123例,占5.11%。2.经过对原始数据的预处理、模型识别与定阶、参数估计与检验,再根据AIC信息准则,最终确定ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12为最优预测模型;2018年1-12月的观测值和拟合值均在预测值的95%可信区间内,预测效果良好,模型应用具有可行性;沈阳市2018-2020年人间布病的发病人数分别为484人、513人和546人。结论:1.沈阳市2008-2017年人间布病发病情况总体呈上升趋势,每年的3-8月为发病高峰期;新民市、法库县为布病高发地区;男性、农民、30-69岁年龄为高危人群;大部分布病患者能在30天内确诊,且病例报告主要以传染病医院为主。2.ARIMA模型可应用于预测沈阳市人间布病的发病情况,拟合度较好,预测效果理想;沈阳市2018-2020年人间布病的发病人数逐年增加。