数字地理信息是地理信息系统的基础，数字地理信息的获取是地理信息系统建立发展的关键技术之一。在地图扫描图像上识别和提取数字地理信息因其效率、精度、自动化程度和可靠性方面的显著优势，已经成为获取数字地理信息的主要途径之一。 本文在研究、分析现有扫描图像矢量化方法的基础上，与地图扫描二值图像的特点相结合，设计了一种基于图像细化算法的地图信息识别与提取的方法，并以此为理论指导在Visual C++环境下编程实现了一个自动矢量化实验系统。 本文采用比较流行基于细化的矢量化方法作为整体设计思想。细化地图扫描二值图像后，对提取出来的骨架线进行识别。其中细化算法直接影响到识别的效果，本文提出的3×3模板与4×4模板相结合的并行细化方法，成功地保留原图的拓扑结构。图形的识别和提取是矢量化工作中的重点，文本将矢量外积与多边形识别中的最小角法则相结合，设计并实现了一种更高速的多边形提取方法。此外，还成功运用了矢量跟踪算法、直线分类识别方法、噪声滤除技术以及对二值图像的一些基本操作。所实现的实验系统能够较好的完成地图扫描图像中地理对象的自动识别。