海岛新能源供电系统作为一种特殊的微网，具有波动性新能源出力所占比重高，网供负荷随机性强，运行不确定性大，易受台风等自然灾害影响等特点。因此，本文提出在预测供电系统负荷的同时，进行可信度预测，并通过依据可信度进行调度时间尺度的调整，可以降低电力系统运行的不确定性，提高系统运行的经济性。本文开展的研究工作如下：首先，本文分析了海岛新能源供电系统与传统大电网以及微网的不同点，研究了海岛新能源供电系统的系统结构，提出了海岛新能源供电系统EMS的高级应用框架。其次，本文提出了负荷预测结果可信度的评价方法。负荷预测的可信度主要由预测的误差大小以及误差的规律性决定，因此本文分析了负荷预测误差的相关规律，进而提出了用于评估短期负荷预测可信度的指标。采用层次分析法，提出了短期负荷预测可信度总的评估指标。针对超短期负荷预测结果，给出了超短期负荷预测可信度的评价方法。并采用语言分级，对评估划分等级，对不同负荷预测方法预测得到结果进行可信度的评价，通过实际电网算例，验证了评价的可行性。然后，本文提出了负荷预测结果可信度预测方法。采用遗传算法改进的神经网络预测方法分别对短期负荷预测的可信度以及超短期负荷预测的可信度进行了预测，根据实际电网的数据，验证了负荷预测可信度进行预测的可行性。最后，以各个微源的总成本为目标函数，采用粒子群算法进行出力优化分配。考虑风电出力，光伏出力，负荷预测的随机性，采用蒙特卡洛方法模拟风机出力，光伏出力，以及负荷预测值。由此可以计算出不同负荷预测可信度以及不同光伏和风电出力波动情况下，海岛新能源供电系统调度的总成本。根据短期负荷预测的可信度以及超短期负荷预测的可信度的预测值，设计了相应的调度时间尺度滚动方法。本文通过负荷预测可信度分析并研究预测方法及其在海岛新能源供电系统优化调度中的应用，对提高电网的安全稳定运行能力，提高电网运行的经济性有一定意义。