【摘 要】
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模糊推理在信息处理、数据挖掘、决策、图像处理和专家系统等众多方面得到了广泛的应用。具有更多自由度的区间模糊集更加适合于数据挖掘和决策环境。为了在实际中更好地应用
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模糊推理在信息处理、数据挖掘、决策、图像处理和专家系统等众多方面得到了广泛的应用。具有更多自由度的区间模糊集更加适合于数据挖掘和决策环境。为了在实际中更好地应用模糊推理系统,系统地研究区间模糊推理机制和逼近机制意义非凡。近年来随着舟山群岛新区进程不断提速,舟山市海岛开发活动逐渐加剧。因此,科学评价海岛资源将为加强舟山海岛保护、开展海岛规划和强化海岛管理提供基础和科学依据。数据的缺乏、现有数据的不确定性和模糊性以及对众多机制认知缺乏使对海岛资源这一复杂系统的评估成为挑战性的课题。考虑到众多不确定和人的行为因素,利用区间模糊集理论量化评价指标进而建立相应的评价模型有着经典方法无法比拟的优势。为此本文对模糊推理机制及其在评价中的应用进行了一系列研究,并获得了如下的结果:1.给出基于R-、S-、QL-、f-和g-蕴涵的FMP和FMT的QIP算法的表达,进一步研究了针对某些特定模糊连词QIP算法的鲁棒性,并且研究了基于QIP算法的MISO模糊系统的泛逼近性。结果表明,QIP算法在近似推理中具有更好的性能。2.推广并研究区间集上admissible序的相关性质,进一步利用admissible序和区间OWA算子讲区间值多目标线性规划(MOILP)转化为加权区间值线性规划问题。最终将此类区间值多目标线性规划转化为求解多个经典线性规划问题。此外,为了满足决策者的需求,按照决策者提供的信息给出了区间值多目标线性规划的W-有效解和轴解及其求解办法。3.利用上一章区间多目标线性规划的相关结果以舟山市海岛为实例,结合决策者提供的信息对三个实际问题进行相应的评估。所得评价结果与实际现象相吻合,进一步表明区间多目标线性规划在海岛资源评估的实际运用中具有可行性。
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