交通状态信息是现代交通信息服务系统的基础,城市道路实时交通信息是实现交通管理及控制、动态诱导,改善道路通行条件的基础,对市民出行、公交调度、城市规划等具有重要参考价值。传统的交通信息检测设备如线圈检测器、微波检测器、雷达检测器等在道路交通流检测中发挥着重要的作用。但是固定检测器有许多弊端：无法直接检测车辆平均车速、路段旅行时间,覆盖范围有限,安装维护费用高昂等。近年来浮动车技术被更广泛的应用在交通信息的采集上,尤其是基于全球卫星定位系统(GPS)的车载设备被安装在了众多的公交车、出租车和物流车辆。大量的浮动车分布于道路的各个路段上,通过GPS实时定位,动态获取时间、位置、速度等车辆定位数据,该技术具有精度高、数据量大、道路覆盖范围广泛、经济方便等优势。论文在深入分析了浮动车交通参数研究现状的基础上,提出了改进直接估计方法和融合方法,并进行数据验证。根据行程时间估算方法的模型需要,首先进行数据采集和地图匹配。本文采用基于3G的采集技术,采集的数据首先经过速度选择规则等进行初步筛选,然后结合GIS电子地图的路段信息,利用基于投影的地图匹配算法将GPS浮动车数据匹配到路段上。其次,分析了现在针对GPS浮动车数据常用的行程估算方法直接估算方法和间接估算方法,在此基础上提出改进的直接估算方法。在观察改进直接估算方法、间接估算方法的估算值和真实值之间的差别之后,提出融合方法,使行程时间估算精度进一步提高。最后,在理论研究的基础上,完成了基于浮动车的实时交通信息计算系统的需求分析、功能设计、数据库设计等工作。