多属性决策主要是解决具有多个属性（指标）的有限决策方案的优选或排序问题，是决策理论和现代决策科学的重要内容，已成功运用于工程设计、社会、经济管理、军事等诸多领城的实际问题中。然而，随着经济、科学技术和社会的发展，人们遇到的多属性决策问题越来越多，且越来越复杂，单凭决策者个人的学识和经验做出决策，已不能适应这种变化了。因此系统深入地研究有效、实用的多属性决策方法具有重要的现实意义。本文对几种多属性决策理论作了一些探讨，主要包括以下三个方面：1．多属性决策矩阵的规范化处理方法研究。本文基于“奖优罚劣”的思想，分别提出了基于转换函数1-a^-x/1+a^-x（a＞1）和函数2/πarctan x的规范化处理方法，并分析了指数a的取值不同对于处理结果的影响，并用实例证明了该类方法的有效性，且证实了该类方法能有效的提高决策的稳定性及分辨精度；2．基于灰关联贴近度的多属性决策方法研究。本文对灰色关联度思想进行了更深入的研究，提出了一种灰关联贴近度的决策模型，并运用此方法将我国几个地区的经济效益进行了排序。实例结果也表明该方法不仅计算简便，且合理可靠；3．区间数动态多属性决策方法研究。本文提出了一种基于线性规划模型的区间数动态多属性决策方法，通过建立动态多目标规划模型来求解属性权重向量及各方案的综合评价值，从而判别是否存在优势方案并确定最优方案。并将该方法运用于投资银行对四家企业近三年来的综合评价问题中，取得了满意的效果。该方法拓宽了多属性决策的研究领域，具有十分重要的理论意义与广泛的应用价值。