随着Internet的高速发展,Web上存储的信息量呈几何级数增长,然而,在信息浩如烟海的Internet上找到需要的信息是一项极富挑战的工作。通用搜索引擎的出现使得人们在这方面的需求得到了一定的解决,但是由于其自身的通用性,限制了人们对信息资源的准确、有效的获取。因此在Internet上获取有价值的信息,就必须有一套高效实用的解决方案。在这种情况下,主题搜索引擎应运而生,由于其特有的专业性,能够有效避免干扰信息,极大地提升了检索结果的准确率,因此也成为这一领域的研究和开发热点。本文是基于Lucene环境构建的一个关于就业招聘信息主题的搜索引擎,主要涉及网页数据采集、索引建立、检索结果排序。其中网页结果排序算法的设计是本文的核心内容。论文在介绍了搜索引擎的理论及Lucene中建立索引的关键技术和主要算法后,对Lucene中各种排序方法的理论依据、适用条件和范围及优、缺点进行了分析比较;介绍了Lucene索引过程中文档域(Field)加权的相关理论;以河北搜才网招聘信息数据为背景,针对招聘信息资源的特点,建立了模型并对检索结果的排序进行了优化设计。在此基础上设计实现了基于Lucene的主题搜索引擎系统。实验和测试表明,本文采用的Lucene文档域加权算法,能快速准确地得到满意的检索结果输出,是一种较为科学实用的搜索结果排序方法。同时,本文亦对可能存在的问题进行了说明。